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前百度高管入局AI搜索,挑戰(zhàn)Google和Perplexity,種子輪獲6000萬美元資金

作者:自媒體運(yùn)營出處:學(xué)眾科技發(fā)布時(shí)間:2024年07月18日點(diǎn)擊數(shù):2820

在這個(gè)信息泛濫但缺乏有意義內(nèi)容的時(shí)代,傳統(tǒng)搜索引擎的體現(xiàn)經(jīng)常不盡人意,用戶被廣告、垃圾郵件和私見內(nèi)容所困擾。

Genspark的目的是打破這些舊有障礙,不僅要刷新搜索手藝,還要徹底改變用戶會(huì)見和與信息互動(dòng)的方式。

Sense 思索

我們實(shí)驗(yàn)基于文章內(nèi)容,提出更多發(fā)散性的推演和深思,接待交流。

- AI+搜索提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù):

Genspark使用多智能體框架,每個(gè)智能體都能針對(duì)特定類型的查詢提供專業(yè)服務(wù),確保搜索效果的精準(zhǔn)性和相關(guān)性。

- 革故鼎新的Sparkpages讓搜索精練、高效、可信托:

Sparkpage通過提煉和整合大量網(wǎng)絡(luò)知識(shí),大大鐫汰了用戶的研究時(shí)間的同時(shí),還提供了更富厚的內(nèi)容,阻止商業(yè)影響和私見,旨在建設(shè)信息交互新尺度。

AI Native 產(chǎn)物剖析

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Genspark

1. 產(chǎn)物:Genspark

2. 產(chǎn)物上線時(shí)間:2024年6月18日

3.首創(chuàng)人:

景鯤

曾任百度整體副總裁、小度科技CEO

曾深度加入了對(duì)話式人工智能機(jī)械人微軟“小冰”的研發(fā),他也因此被許多人稱為“小冰之父“。

朱凱華

前小度科技CTO,曾在谷歌事情,加入Google Panda等焦點(diǎn)算法的開發(fā)

4. 產(chǎn)物簡介:

Genspark 是一款基于 AI 智能體的搜索引擎,通過實(shí)時(shí)天生定制化頁面(Sparkpages)來知足用戶的詳細(xì)需求,而不是提供現(xiàn)有網(wǎng)頁的鏈接。

5. 融資情形:

-2024年,獲得種子輪6000萬美元投資,由來自新加坡的藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投,估值到達(dá)2.6億美元。

01.

建設(shè)愿景:完善和刷新搜索引擎的運(yùn)作模式

恒久以來,傳統(tǒng)搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)的門戶,主要飾演著索引的角色,列出可能包羅用戶所需謎底的網(wǎng)頁。然而,這些搜索引擎憑證要害詞的相關(guān)性、網(wǎng)站的權(quán)威性等因素對(duì)網(wǎng)頁舉行排序,但它們并不總是思量網(wǎng)頁的現(xiàn)實(shí)質(zhì)量或潛在的商業(yè)私見。

這種體驗(yàn)往往類似大海撈針,用戶在瀏覽歷程中,經(jīng)常不得不面臨無盡的廣告、垃圾郵件和有私見的信息,使得像妄想旅行、研究產(chǎn)物或追求準(zhǔn)確信息等一樣尋常運(yùn)動(dòng)變得極其耗時(shí)。

鑒于傳統(tǒng)搜索的局限性和效率問題,Eric Jing 和 Kay Zhu在2023年建設(shè)了 Genspark,旨在完善和刷新搜索引擎的運(yùn)作模式。

兩位首創(chuàng)人都曾在大型科技公司事情,積累了富厚的履歷,并在 AI 和搜索手藝領(lǐng)域磨練了他們的手藝。他們對(duì) Genspark 的愿景是締造一款搜索引擎,它不僅能夠提供更快、更相關(guān)的搜索效果,還能提供更直觀、更具視覺吸引力的用戶體驗(yàn)。

"節(jié)約時(shí)間,效果更佳。"這是Genspark的口號(hào),它反映了公司對(duì)效率和準(zhǔn)確性的允許。Genspark的目的是打破這些舊有障礙,不僅要刷新搜索手藝,還要徹底改變用戶會(huì)見和與信息互動(dòng)的方式。

簡要地說,Genspark 具有以下特色:

1、AI Agent引擎:Genspark使用AI署理手藝,每個(gè)署理專門處置賞罰特定類型的查詢,提供定制化服務(wù)。

2、實(shí)時(shí)定制頁面:Genspark天生新的、綜合的Sparkpages,直接響應(yīng)用戶查詢,而不是僅提供鏈接目錄。

3、高質(zhì)量內(nèi)容:信息來自可靠泉源,無廣告和商業(yè)私見,確保內(nèi)容的高質(zhì)量和周全性。

4、個(gè)性化體驗(yàn):用戶體驗(yàn)高度個(gè)性化,不受商業(yè)私見和SEO內(nèi)容的影響。

5、時(shí)間效率:通過直接提供綜合、相關(guān)的效果,最小化用戶研究時(shí)間,提高效率。

6、內(nèi)置AI助手:每個(gè)Sparkpage都配備了內(nèi)置的AI助手,動(dòng)態(tài)響應(yīng)用戶查詢,提供定制化的信息。

傳統(tǒng)搜索引擎與 Genspark的對(duì)比

通過Genspark舉行的每一次搜索都能節(jié)約用戶的時(shí)間,同時(shí)確保知識(shí)的無私見會(huì)見,保持信息的完整性。Genspark賦予每小我私人消除雜亂、直接獲取真相的能力。

在傳統(tǒng)搜索引擎搜索西雅圖旅行攻略

在Genspark上搜索西雅圖旅行攻略

02.

搜索新厘革:從“陳列架”到“導(dǎo)購員”

Genspark 以其多專業(yè) AI 模子為支持,為種種搜索需求提供定制化解決方案。例如,旅行搜索將泛起一個(gè)包羅視頻、當(dāng)?shù)靥嵝押驼勌鞕C(jī)械人的 Sparkpage,模擬一個(gè)動(dòng)態(tài)、互動(dòng)的旅行指南。

其 AI 系統(tǒng)融合了內(nèi)部研發(fā)與 OpenAI、Anthropic 等***** AI 創(chuàng)新者的第三方模子,確保 Genspark 一連使用前沿手藝,提升搜索服務(wù)的智能與精準(zhǔn)度。

Genspark 的 Sparkpages 以瀑布流的名堂,展示了信息的綜合藝術(shù)(類似小紅書的結(jié)構(gòu))。這些頁面設(shè)計(jì)精練而周全,直觀地泛起了所有要害信息,結(jié)構(gòu)既借鑒了維基百科的全心籌謀,又融入了現(xiàn)代感和互動(dòng)性。

瀑布流形式的Sparkpage頁面

Sparkpage 功效亮點(diǎn):

1、摘要與概述:頂部的 AI 天生摘要迅速捕捉并轉(zhuǎn)達(dá)搜索查詢的焦點(diǎn),為用戶提供了一個(gè)快速掌握主題的入口。

2、詳細(xì)內(nèi)容:摘要之后,頁面深入到各個(gè)子主題,詳盡地探討查詢的各個(gè)方面,確保信息的深度與廣度。

3、互動(dòng)性設(shè)計(jì):通過視頻、信息圖表和談天機(jī)械人等元素,Sparkpages 的互動(dòng)性獲得了顯著增強(qiáng),讓搜索體驗(yàn)越發(fā)生動(dòng)和吸引人。

接下來,我們將以去新加坡旅行的問題為例,詳細(xì)展示Genspark、perplexity這兩個(gè) ai 搜索引擎頁面的對(duì)比:

輸入:想去新加坡玩,有什么建議嗎?

Genspark頁面:

Genspark主頁面提供了關(guān)于問題的整合信息及Sparkpage列表。

(來自Genspark)

接著我們在進(jìn)入一個(gè)詳細(xì)的Sparkpage,除了內(nèi)容列表外尚有圖片和相關(guān)旅行博主發(fā)的視頻列表,在側(cè)邊欄還包羅一個(gè)可互動(dòng)的AI小助理,可針對(duì)推薦內(nèi)容舉行更詳盡的提問。

(Genspark推送的視頻鏈接)

perplexity頁面:

在perplexity搜索效果中,可以看到信息源的鏈接列表以及整合之后的文字內(nèi)容,側(cè)邊欄會(huì)有多媒體的搜索入口,底部可以提問更多細(xì)節(jié)。

(來自perplexity)

Genspark 和 Perplexity.AI 都以其奇異的方式刷新了搜索效果的展示,并各有著重地使用了 AI 手藝。

Perplexity.AI 使用其 GenAI 手藝,通過從索引源中提煉要害信息,為用戶提供即時(shí)且準(zhǔn)確的反饋。它專注于深入細(xì)節(jié)的專業(yè)搜索,善于捕捉并泛起準(zhǔn)確、*****的數(shù)據(jù)。Perplexity.AI 以引用互聯(lián)網(wǎng)上的可靠泉源,并對(duì)其舉行驗(yàn)證,確保了信息的可靠性和權(quán)威性。

Genspark.AI 則通過憑證用戶查詢實(shí)時(shí)天生的自界說頁面(即 Sparkpages),將網(wǎng)絡(luò)知識(shí)精煉并融合成一個(gè)統(tǒng)一而連貫的單元。每個(gè) Sparkpage 都配備了一個(gè) AI 副駕駛,它不僅指導(dǎo)用戶,還資助他們動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展知識(shí)視野。Genspark 的搜索體驗(yàn)是奇異且動(dòng)態(tài)的,它以圖片瀑布流的形式,為用戶泛起了一個(gè)交互式的數(shù)字景觀,增強(qiáng)了搜索的可視化和探索性。

03.

AI搜索引擎面臨的配合問題:道德和準(zhǔn)確性

Genspark 聲稱其專注于服務(wù)美國市場,現(xiàn)在免費(fèi)使用,未來可能探索付費(fèi)訂閱?!拔覀兿胫匦缕鹣葮?gòu)建一切,甚至是商業(yè)模式。”Jing 體現(xiàn)?,F(xiàn)在,Genspark已經(jīng)登上了producthunt今日熱榜前五名。

Genspark 在Producthunt位列第五名

2024年以來,AI 搜索這一新興市場泛起百花齊放的態(tài)勢,試圖重新洗牌傳統(tǒng)搜索引擎的市場份額。GS Statcounter 數(shù)據(jù)顯示,阻止2024年4月,谷歌的搜索引擎市場份額似乎已降至87.24%,是自2009年以來的*****點(diǎn)。而 AI 搜索龍頭 Perplexity 的用戶規(guī)模已經(jīng)增進(jìn)到了數(shù)萬萬,*****估值高達(dá)30億美元。信托與AI融合一定會(huì)成為未來搜索的新趨勢。

Google的市場份額在下降

然而,不幸的是,AI 驅(qū)動(dòng)的搜索引擎在本質(zhì)上可能存在不行靠性,Google AI Overview、Perplexity等搜索平臺(tái)都遇到過用戶對(duì)錯(cuò)誤回覆的投訴。例如,Google AI Overview 在宣布后不久,就曾錯(cuò)誤地建議用戶在披薩上加膠水,或者天天吃一塊小石頭,并錯(cuò)誤地宣稱美國前總統(tǒng)安德魯·約翰遜在去世后獲得了大學(xué)學(xué)位。

Google 的 AI 建議在披薩上加膠水

為什么AI會(huì)返回錯(cuò)誤的謎底呢?

AI搜索引擎通常依賴大型語言模子(LLM)來總結(jié)和歸納文本。這些模子通常通過展望序列中的下一個(gè)單詞(或標(biāo)志)來事情,它們?nèi)狈?duì)基本事實(shí)的依賴,而是憑證統(tǒng)計(jì)盤算來選擇每個(gè)單詞,這可能導(dǎo)致所謂的“大模子幻覺”。

只管云云,通過使用檢索增強(qiáng)天生(RAG)手藝的AI手藝,可以緩解這種幻覺問題。RAG 允許 LLM 檢查其訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的特定泉源,如網(wǎng)頁。當(dāng)用戶輸入查詢時(shí),系統(tǒng)會(huì)憑證組成其信息源的文檔舉行檢查,并天生響應(yīng)。由于系統(tǒng)能夠?qū)⒃疾樵兣c網(wǎng)頁的特定部門舉行匹配,因此它能夠引用其謎底的泉源,這是通俗 LLM 所不具備的能力。

RAG的手藝框架

然而,RAG 手藝并非完善無缺。使用 RAG 的 LLM 要得出準(zhǔn)確的謎底,必須同時(shí)準(zhǔn)確檢索信息和天生響應(yīng)。若是檢索或天生歷程中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)失敗,就可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的謎底。

以 AI Overviews 推薦含有膠水的披薩食譜為例,這個(gè)建議可能源自 Reddit 上的一個(gè)笑話帖子,該帖子與用戶關(guān)于奶酪不粘在披薩上的查詢相關(guān),但在檢索歷程中泛起了問題。僅僅由于檢索到的內(nèi)容與用戶的問題相關(guān),并不意味著它是準(zhǔn)確的,而 LLM 在天生搜索效果提要的歷程中通常不會(huì)質(zhì)疑這一點(diǎn)。

同樣,若是 RAG 系統(tǒng)遇到相互矛盾的信息,例如政策手冊的差異版本,它可能無法確定哪個(gè)版本是準(zhǔn)確的,而是可能將兩者的信息團(tuán)結(jié)起來,建設(shè)一個(gè)可能具有誤導(dǎo)性的謎底。

在許多情形下,當(dāng) AI Overviews 返回錯(cuò)誤謎底時(shí),可能是由于網(wǎng)絡(luò)上缺乏高質(zhì)量的信息,或者查詢與譏笑網(wǎng)站或笑話帖子最為匹配。

大型語言模子能夠憑證提供的泉源天生流通的語言,但流通的語言并不總是等同于準(zhǔn)確的信息。因此,天生誤導(dǎo)性或有害內(nèi)容的可能性是所有 AI 搜索引擎平臺(tái)必須戰(zhàn)勝的重大障礙。

問題可以被解決嗎?

歸根結(jié)底,只要人工智能系統(tǒng)依賴于概率來逐字天生文本,就始終存在發(fā)生幻覺的風(fēng)險(xiǎn)。只管Google正在后臺(tái)舉行調(diào)整,以期刷新AI Overview的性能,但用戶仍需意識(shí)到,沒有任何 AI 系統(tǒng)能夠保證100%的準(zhǔn)確性。

現(xiàn)在,Google正在為那些AI Overview可能無法提供稀奇有用謎底的查詢添加觸發(fā)限制。此外,對(duì)于涉及康健等敏感領(lǐng)域的查詢,Google正在實(shí)驗(yàn)特另外“觸發(fā)刷新”措施。這包羅在信息檢索歷程中增添一個(gè)步驟,用以識(shí)別那些可能帶來風(fēng)險(xiǎn)的查詢,并在這些情形下讓系統(tǒng)拒絕天生謎底。

思量到以上難以阻止的挑戰(zhàn),Genspark 也正在起勁接納措施應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn):

1、道德的 AI 使用:Genspark 致力于道德的 AI 實(shí)踐,確保其模子在多樣化、權(quán)威性和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源上舉行訓(xùn)練。

2、一連學(xué)習(xí)溫順應(yīng):人工智能模子旨在從用戶交互和反饋中學(xué)習(xí),這有助于隨著時(shí)間的推移提高搜索效果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

3、可編輯性和事實(shí)核查:用戶可以編輯 Sparkpages,類似于維基百科,允許社區(qū)主導(dǎo)的方式來確保信息的準(zhǔn)確性。

首創(chuàng)人 Jing 強(qiáng)調(diào),Sparkpages 的設(shè)計(jì)是開放式和可編輯的,允許用戶對(duì)聲明舉行事實(shí)核查,而 Genspark 的 AI 系統(tǒng)會(huì)思量每一次編輯,以刷新未來的搜索效果。此外,Genspark 妄想在正當(dāng)和合理的情形下使用受版權(quán)掩護(hù)的內(nèi)容,以增強(qiáng)引擎的整體準(zhǔn)確性。

Genspark 從 GitHub 的樂成模式中羅致靈感,致力于構(gòu)建一個(gè)社區(qū),用戶可以在其中孝順內(nèi)容、增強(qiáng)搜索效果,并就相關(guān)話題睜開討論。這種模式不僅提升了搜索體驗(yàn)的互動(dòng)性,還以人工復(fù)核的形式提高了AI 回覆的準(zhǔn)確性。

Jing 體現(xiàn):“我們很是重視數(shù)據(jù)質(zhì)量,我們信托這是贏得這場競爭的要害。尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)是我們的焦點(diǎn)價(jià)值觀?!?

雖然,只管 Genspark 接納了上述措施,清靜隱患仍然存在。雖然在 Genspark 上找不到顯著的剽竊例子,但這并不掃除它們的存在。Sparkpages 并非靜態(tài),任何人都可以在 Genspark 的 AI 建設(shè)綱要后共享和編輯 Sparkpage 的副本,并添加他們想要的任何信息,這可能包羅令人反感、錯(cuò)誤或剽竊的內(nèi)容。

更主要的是,現(xiàn)在沒有途徑陳訴有問題的 Sparkpages,這需要 Genspark 進(jìn)一步關(guān)注息爭決。

結(jié)語

Genspark在生長蹊徑圖上仍處于起步階段,而且需要戰(zhàn)勝重大的手藝、執(zhí)法和道德障礙?,F(xiàn)在,這家初創(chuàng)公司已經(jīng)樂成完成了一輪主要的融資——由新加坡的風(fēng)險(xiǎn)投資公司Lanchi Ventures領(lǐng)投,Genspark獲得了6000萬美元的種子輪融資,投后估值到達(dá)了2.6億美元。

這是不錯(cuò)的起先,但未來的蹊徑無疑將越發(fā)充滿挑戰(zhàn)。Genspark需要解決其手藝初期的問題,制訂有用的創(chuàng)收妄想,并擴(kuò)大其現(xiàn)在規(guī)模較小的團(tuán)隊(duì)——約20人。這一系列使命都相當(dāng)難題。即便云云,公司還將面臨來自資金雄厚的競爭對(duì)手的強(qiáng)烈競爭。

在AI手藝的加持下,當(dāng)前的搜索引擎已經(jīng)邁入了一個(gè)新的階段,它們將省去分辨信息冗余的時(shí)間,以更多元、交互友好的方式將檢索效果泛起給用戶,這些前進(jìn)有望為用戶帶來逾越傳統(tǒng)搜索的價(jià)值。

雖然,AI搜索產(chǎn)物仍處于早期生長階段,它們的商業(yè)模式尚有待進(jìn)一步探索和完善?,F(xiàn)在,AI 搜索產(chǎn)物的整體體現(xiàn)尚未到達(dá) Killer App 的尺度,仍有一定的提升空間。AI 搜索市場的產(chǎn)物同質(zhì)化征象也較為嚴(yán)重,若何運(yùn)用 AI 能力建起產(chǎn)物的護(hù)城河是勝出的要害。

Genspark 選擇的這條賽道競爭強(qiáng)烈,充滿了挑戰(zhàn),但潛在的產(chǎn)物價(jià)值同樣不容小覷。掌握搜索引擎市場,相當(dāng)于掌握了互聯(lián)網(wǎng)的門戶入口。已往,搜索巨頭 Google 一直牢牢占有大部門的市場份額,但 AI 手藝的泛起,為搜索市場的重新洗牌提供了可能。

這是一場艱辛的戰(zhàn)斗,但Genspark的首創(chuàng)人Jing對(duì)此充滿信心。他堅(jiān)信,依附團(tuán)隊(duì)的起勁和創(chuàng)新,Genspark 能夠開發(fā)出一片天地。

參考質(zhì)料

https://techcrunch.com/2024/06/18/genspark-is-the-latest-attempt-at-an-ai-powered-search-engine/

https://www.genspark.ai/

https://www.perplexity.ai/

沙澧街